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Enregistrement W1979227924 · doi:10.1073/pnas.0700460104

Identification of a new intrinsically timed developmental checkpoint that reprograms key hematopoietic stem cell properties

2007· article· en· W1979227924 sur OpenAlexafffund
Michelle B. Bowie, David G. Kent, Brad Dykstra, Kristen D. McKnight, Lindsay McCaffrey, Pamela A. Hoodless, Connie J. Eaves

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteBC Cancer AgencyCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox FoundationNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthMichael Smith Health Research BCStem Cell Network
Mots-clésStem cellBiologyHaematopoiesisCell biologyPhenotypeHematopoietic stem cellStem cell theory of agingFetusStem cell factorImmunologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hematopoietic stem cells (HSCs) execute self-renewal divisions throughout fetal and adult life, although some of their properties do alter. Here we analyzed the magnitude and timing of changes in the self-renewal properties and differentiated cell outputs of transplanted HSCs obtained from different sources during development. We also assessed the expression of several "stem cell" genes in corresponding populations of highly purified HSCs. Fetal and adult HSCs displayed marked differences in their self-renewal, differentiated cell output, and gene expression properties, with persistence of a fetal phenotype until 3 weeks after birth. Then, 1 week later, the HSCs became functionally indistinguishable from adult HSCs. The same schedule of changes in HSC properties occurred when HSCs from fetal or 3-week-old donors were transplanted into adult recipients. These findings point to the existence of a previously unrecognized, intrinsically regulated master switch that effects a developmental change in key HSC properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations257
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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