Modulation of the Maladaptive Stress Response to Manage Diseases of Protein Folding
Notice bibliographique
Résumé
Diseases of protein folding arise because of the inability of an altered peptide sequence to properly engage protein homeostasis components that direct protein folding and function. To identify global principles of misfolding disease pathology we examined the impact of the local folding environment in alpha-1-antitrypsin deficiency (AATD), Niemann-Pick type C1 disease (NPC1), Alzheimer's disease (AD), and cystic fibrosis (CF). Using distinct models, including patient-derived cell lines and primary epithelium, mouse brain tissue, and Caenorhabditis elegans, we found that chronic expression of misfolded proteins not only triggers the sustained activation of the heat shock response (HSR) pathway, but that this sustained activation is maladaptive. In diseased cells, maladaptation alters protein structure-function relationships, impacts protein folding in the cytosol, and further exacerbates the disease state. We show that down-regulation of this maladaptive stress response (MSR), through silencing of HSF1, the master regulator of the HSR, restores cellular protein folding and improves the disease phenotype. We propose that restoration of a more physiological proteostatic environment will strongly impact the management and progression of loss-of-function and gain-of-toxic-function phenotypes common in human disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».