IC‐P1‐013: 3D whole‐brain perfusion MRI in APP transgenic mice
Notice bibliographique
Résumé
Cerebrovascular dysfunction is increasingly recognized as a major etiologic factor in the pathogenesis of Alzheimer's disease(AD) and is also demonstrated in transgenic(Tg) murine models of AD[1,2]. Current techniques used to evaluate cerebral blood flow(CBF) in murine models, such as laser Doppler flowmetry(LDF), are typically limited to highly localized regions of interest and single time-point studies. Arterial spin labeling(ASL) perfusion MRI uses blood as an endogenous tracer, magnetically labeling it before it enters the imaging volume, allowing for non-invasive, quantitative measurement of CBF. Previous ASL implementations in mice, however, have been limited to single slice experiments to due technical limitations which did not allow for investigation of cerebrovascular function throughout the entire brain. Our objective was to develop and evaluate a novel, 3D ASL perfusion imaging technique in order to generate high resolution, 3D quantitative maps of CBF, with whole-brain coverage, for the longitudinal evaluation of cerebrovascular pathophysiology in the Tg APP mouse model of AD. All MRI experiments were conducted using a Bruker Pharmascan 7T magnet. Arterial spin labeling was achieved using a train of adiabatic inversions in an adaptation of the technique of Moffat[3] to include simultaneous proximal and distal irradiation[4], enabling the extension to a 3D experiment. Tag/control images were acquired from 5 mice, anesthetized under isoflurane, with a TrueFISP readout with FOV=1x2x1.5cm, spatial resolution of 156x156x625μm, and scan time of 1h40min. Figure 1 shows a representative control scan and CBF map. CBF values were within ranges previously reported in mice[5]. Further, the significantly improved anatomical contrast in the imaging volumes generated by this technique allowed for the generation of population-based maps and voxel-wise statistical analyses. By extending ASL techniques across the entire brain, we were able, for the first time, to assess alterations in CBF quantitatively across different regions, which is critical for investigating a diffuse pathological process such as AD. Whole-brain ASL MRI also allows for generation of population-based volumes and powerful, exploratory, statistical analyses. Longitudinal analysis of CBF will serve to better understand cerebrovascular progression of the Tg APP phenotype, as well as the impact of potential AD therapeutic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».