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Enregistrement W1979240150 · doi:10.1074/jbc.m208528200

A Stable Human p53 Heterotetramer Based on Constructive Charge Interactions within the Tetramerization Domain

2003· article· en· W1979240150 sur OpenAlexaff
Richard D. Brokx, Eleonora Bolewska‐Pedyczak, Jean Gariépy

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTetramerDimerHeterotetramerChemistryCrystallographyBiophysicsMutantIonic bondingStereochemistryProtein subunitBiochemistryBiologyEnzymeIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human p53 tetramerization domain (called p53tet; residues 325-355) spontaneously forms a dimer of dimers in solution. Hydrophobic interactions play a major role in stabilizing the p53 tetramer. However, the distinctive arrangement of charged residues at the dimer-dimer interface suggests that they also contribute to tetramer stability. Charge-reversal mutations at positions 343, 346, and 351 within the dimer-dimer interface were thus introduced into p53tet constructs and shown to result in the selective formation of a stable heterotetramer composed of homodimers. More precisely, mutants p53tet-E343K/E346K and p53tet-K351E preferentially associated with each other, but not with wild-type p53tet, to form a heterodimeric tetramer with enhanced thermal stability relative to either of the two components in isolation. The p53tet-E343K/E346K mutant alone assembled into a weakly stable tetramer in solution, whereas p53tet-K351E existed only as a dimer. Moreover, these mutants did not form heterocomplexes with wild-type p53tet, illustrating the specificity of the ionic interactions that form the novel heterotetramer. This study demonstrates the dramatic importance of ionic interactions in altering the stability of the p53 tetramer and in selectively creating heterotetramers of this protein scaffold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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