A Model To Predict the Concentration of Submicrometer Solid Particles in Viscous Media Confined inside Horizontal Cylindrical Channels
Notice bibliographique
Résumé
As light oil reserves dwindle, the extraction and processing of heavy crude oils are becoming increasingly important. The use of ultradispersed catalysts (nanometric catalytic particles dispersed in the oil) is considered to be a promising way to upgrade these materials. To simulate such processes, mass transfer of the ultradispersed particles must be estimated. However, an adequate mathematical expression to describe the motion of these particles through viscous media in a horizontal cylindrical channel is still missing. In this paper, we developed and solved a time-dependent, two-dimensional convective−dispersive model, which simulates the transient deposition and suspension of ultradispersed particles immersed in a viscous medium, inside the cross section of a horizontal cylindrical channel in a stagnant situation. The results of the modeling are compared with a series of experiments that permit knowledge of the concentration of the ultradispersed particles inside a horizontal cylinder. These experiments were performed using particles in the submicrometer range (average sizes of 198 nm) and fluid media with diverse densities and viscosities. The effect of the fluid medium properties and the initial particle concentration in the calculation of the dispersion coefficient was also studied. The conditions needed to maintain the solid particles suspended in the liquid medium, contained in a vessel with cylindrical geometry, are also unveiled by the presented model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».