Dosimetry of biological irradiations using radiochromic films
Notice bibliographique
Résumé
Delivering accurate radiation dose to blood specimens during biological irradiations is essential in quantifying damage of ionizing radiation. To estimate dose to blood samples as accurately as possible, pieces of EBT2 model GAFCHROMIC™ film were placed within an approximately 10 mm finely ground rice layer that was used to simulate test specimens inside 40 mL plastic flasks. Irradiations of flasks were carried out using an X-RAD 320 irradiator with a beam quality of 320 kVp and a measured half value layer of 1.12 mm Cu, in air and in a full scattering setup which consisted of either rice or Solid Water™ (SW) surrounding flasks, filled to the same level at top of the flasks, together with a 5 cm thick SW slab beneath them. Outputs, per cent depth doses and beam profiles at different depths were measured and compared between setups. For the same setting, the dose delivered to the middle flask under the full scattering setup is 22% larger than with the in-air setup at the depth of the specimen and 9.2% more homogeneous across the specimen thickness of 10 mm (2.3% variation in comparison to the surface). Rice showed a fairly similar performance to SW within 1% at the same depth of 10 mm. Experimental setup based on full scattering conditions was shown to provide faster, more homogenous and fairly uniform dose delivery to biological specimens in comparison to conventionally used in-air setups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».