An investigation of the effects of hippocampal lesions in rats on pre‐ and postoperatively acquired spatial memory in a complex environment
Notice bibliographique
Résumé
In previous work, we showed that adult rats that were reared socially for 3 months in a complex (village) environment retained allocentric spatial memory for that environment following hippocampal lesions (Winocur et al., (2005) Nat Neurosci 8:273–275). In the present series of experiments, we showed that 3 months of postoperative rearing did not confer the same benefits (Experiment 1), although hippocampal groups, with or without rearing experience, exhibited spatial learning after extensive training (Experiments 1 and 2). Experiment 3 showed that as little as 2 weeks of preoperative rearing in the village was sufficient to retain acquired spatial memories after hippocampal lesions. Probe testing revealed that, although rats with hippocampal lesions exhibited remarkably good memory for preoperatively learned locations in the village, they were impaired when changes in task demands required flexible use of existing spatial representations. In a direct test of flexibility (Experiment 4), preoperatively reared rats were administered a blockedroutes task in the original learning environment, in which on designated trials, a barrier was placed across one of the direct paths to the goal compartment. On encountering the barrier, control rats consistently selected the next most direct route, whereas rats with hippocampal lesions, despite using spatial strategies, made more errors and took longer to find the goal. The present results confirm that allocentric spatial memories can survive hippocampal damage but they are schematic in nature and less cohesive than those associated with cognitive maps in intact brains. As well, there was evidence that, although different processes are involved in their formation, the schematic memories that were acquired preoperatively and survived hippocampal lesions are essentially the same as those laboriously formed postoperatively after extensive training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».