Autoimmune hepatitis among fertile women: Strategies during pregnancy and breastfeeding?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In published studies there is a lack of data about the risks, management and how women with autoimmune hepatitis (AIH) decide on and are advised about pregnancy. The aim of this study was to investigate how women with AIH consider pregnancies, are advised and pharmacologically treated, as well as the outcome. MATERIAL AND METHODS: A questionnaire was mailed to 128 women with AIH diagnosed during their fertile period and data from the Swedish National Birth Register was also used for matched controls. RESULTS: There was an 83% response rate to the questionnaires. Sixty-three pregnancies were reported by 35 women. 48% did not consult their doctors before getting pregnant. More than half of the women reduced or stopped the immune suppression during pregnancy or breastfeeding. Some women were advised to abstain from pregnancy or even to have an abortion. Caesarean sections were performed more frequently in the AIH group (16% compared with 6.5% in the control group p<0.01). There were no significant differences in the number of stillborn infants or infants with malformations. However, 30% of the patients experienced flare-up after delivery. CONCLUSIONS: In general, the outcome of pregnancy in women with AIH seems to be good. Current pharmacological treatment appears to be safe, including azathioprine during pregnancy and lactation. After delivery an active preparedness to increase pharmacotherapy should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».