Multilateral Wells Reduce CAPEX of Offshore, subsea Development in Australia’s Northwest Shelf
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multilateral technology reduces the number of production well slots required to effectively drain a reservoir, resulting in time and cost savings. Having fewer discrete subsea wellheads translates into a major reduction of investment capital in offshore environments. Reducing the cost of the subsea infrastructure is the primary benefit of multilateral well architecture, but additional benefits include reduced top-hole drilling costs, reduced project execution time, accelerated production, increased productivity index and fewer rig moves. To take advantage of the benefits, the appropriate multilateral technology must be selected to avoid introducing additional risk and non-productive time (NPT) to the project. The multilateral junction system that meets the requirements of the wells on the Northwest Shelf of Australia has a proven track record in subsea installations. For this application, a TAML Level 5 system is required to provide hydraulic and mechanical isolation of the connected wellbores. Over the past 10 years, TAML Level 5 multilateral technology has been used extensively in the North Sea, whereas the Northwest Shelf of western Australia saw its inauguration in the southern hemisphere. This paper discusses the lessons learned from nine horizontal TAML Level 5 dual-lateral wells drilled offshore in the Van Gogh field. The Van Gogh field provides an excellent example of a field that was developed from start to finish with multilateral technology as the enabler. The project was successfully completed in the second quarter of 2009 with a significantly lower capital investment than would have been required to develop the field with single horizontal wells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».