Naval Mutinies of the Twentieth Century: An International Perspective (review)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this collection is to retrieve naval mutinies from popular writers and subject them to scholarly analysis. The editors claim to have avoided mutinies which are already well treated in English, and concentrated on mutinies in the first half of the twentieth century which affected squadrons or groups of ships. Single-ship disturbances, they argue, "tend to stem from simple and obvious causes and offer fewer lessons." The incidents treated here are Russian (the famous Potemkin mutiny of 1905), Brazilian (1910), Austro-Hungarian (the Cattaro affair of 1918), German (the High Seas Fleet in 1918), French (the Black Sea in 1919), Australian (the Australia mutiny of 1919), Chilean (1931), British (Invergordon in 1931), American (Port Chicago in 1944), British and Indian (the Royal Indian Navy in 1946), Chinese (the defection of the Chongqing in 1949) and finally the Canadian incidents of 1949. In a final chapter the editors offer a typology of naval mutiny, distinguishing "naval" mutinies concerned with service grievances, from "political" mutinies aiming to change national policies, and "secession mutinies" aiming either to promote outright revolution, or to escape to a foreign country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».