The Effect of Gabapentin on Intensity and Duration of Hot Flashes in Postmenopausal Women: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Menopause is the stage of time in which the menstruation stops following the loss of ovarian activity. The purpose of this study was to find out the effectiveness of gabapentin on hot flashes in postmenopausal women. MATERIALS & METHODS: A randomized controlled trial from Feb 2010 to 2011 was conducted. Sixty postmenopausal women who were referred to obstetrics and gynecology ward of two educational hospitals were recruited and divided into two groups (intervention and control). Intervention group received 300 mg gabapentin three times a day for three months, while control group received placebo. The Intensity and duration of hot flashes in women scored and recorded using visual analog scale. Independent, Paired t-test and chi-square test were used for analyzing data. RESULTS: Intensity of hot flashes in the beginning of research in the intervention group was significantly different with the first, second and third follow-up visit (P<0.05). Also at the end of intervention a significant difference between intervention and control groups were observed regarding the intensity, frequency and duration of hot flashes (P<0.05 and P=0.01 respectively). CONCLUSION: According to the findings of this study; it appears that the use of gabapentin could decrease the intensity, duration and frequency of hot flashes in postmenopausal women. For postmenopausal women who hormone therapy is contraindicated, gabapentine could be an acceptable alternative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».