Investing in an emerging market: evidence from US firms investing in India
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To look at investor reactions to US investments made in India. Specifically, the authors look at the stock price reaction when US firms invest in the Indian market. Design/methodology/approach The authors look at investor reactions to US investments made in India, using event study methodology. Findings The authors' results indicate that there is a variation in market's reaction across firms belonging to different industries. They find mixed investor response to investments in India. The firms experience both positive and negative abnormal returns. There are also number of firms for which they do not get any significant results. Also, possible reasons for why there were no significant results for some firms: small investment by US firms in comparison to total investments, and most of the investments studied were sequential and not the first investment by a firm to Indian market. They also carry out a regression analysis, where they regress abnormal returns on important firm level characteristics, such as firm size, cash flows, and research and development expenditure. The authors find firm size has a significant positive impact on abnormal returns. Research limitations/implications There is a need to carry out this study for a larger sample size over a larger time period, such that one can distinguish between first time investment and sequential investments. On average for their sample, investment in India by the US firms is small relative to their overall investment. This explains the lack of investor reaction for some cases. For future studies, it would be useful to look at high‐investment sectors in India. Practical implications Multinational network hypothesis, in line with internalization theory argue that due to differential degree of economic development between USA and developing countries, US firms' investments in these countries will enhance their multinational network. The multinational expansion will in turn substantially enhance firms' ability to internalize its foreign operations profitably, increasing shareholders' wealth. The authors do find these for some US firms. Originality/value There are no studies to the best of our knowledge on the Indian market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».