Subcutaneous Adipose Tissue Metabolism at Menopause: Importance of Body Fatness and Regional Fat Distribution<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the contribution of menopause per se on sc adipose tissue (AT) metabolism in 16 women classified on the basis of their menopausal status: 8 postmenopausal (mean +/- SD age, 57 +/- 6 yr) vs. 8 premenopausal individuals (37 +/- 5 yr). These 2 groups were matched for sc abdominal adipose cell size (within 0.02 microg lipid/cell) and visceral AT accumulation (within 15 cm2), measured by computed tomography. Fasting plasma glucose and insulin levels as well as their responses to an oral glucose load were similar regardless of the women's hormonal status. Subcutaneous abdominal and femoral AT lipoprotein lipase activities as well as fat cell lipolysis were determined in both groups. Epinephrine induced antilipolysis at low concentrations and lipolysis at higher doses in both adipose sites and groups. The maximal lipolytic response to epinephrine or to isoproterenol (beta-adrenergic agonist) as well as the maximal antilipolytic effect of either the catecholamine or UK-14304 (alpha2-adrenergic agonist) assessed in sc adipocytes were similar in pre- and postmenopausal women. In addition, neither the beta- nor the alpha2-adrenoceptor sensitivity of sc adipose cells differed according to subjects' age. Finally, maximal lipolysis promoted by postadrenoceptor agents and AT-lipoprotein lipase activity did not vary among adipose regions or between groups. Taken together, these results suggest that menopause per se does not influence sc AT metabolism once the variation related to adipose cell size and total body fatness is taken into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».