The Relationship Between Milk Production and Antibody Response to Ovalbumin During the Peripartum Period
Notice bibliographique
Résumé
Suboptimal innate and immune mechanisms of host resistance during the peripartum period may contribute to increased incidence of mastitis. To evaluate associations between antibody response to ovalbumin and milk production during the peripartum period, 136 Holstein cows and heifers from three herds with known antibody response profiles, were evaluated for projected 305-d milk, protein, and fat yield. Using a previously described index (Wagter et al., 2000), cows were quantitatively classified based on their profile of antibody response to ovalbumin into high, average, or low antibody response groups. The single-effect antibody response group contributed significantly to variation in fat and protein yield, but not milk yield. The interaction between antibody response and parity significantly contributed to the variation in milk, fat, and protein yields; therefore the effects of group were reported on a within-parity basis. Among first-parity cows, low responders had a higher fat and protein yield than high or average antibody responder animals. Among older cows (parity 3 or greater) milk yield was significantly higher for those in the high antibody response group compared with average and low response groups. However, no significant differences in fat or protein yields were observed between high and low antibody response groups. These results suggest the possibility to select cows for enhanced immune response with no adverse effects on yield. That first-parity cows with low antibody response produce more fat and protein may be offset by the fact that mastitis occurrence was highest in this group in two out of three herds investigated. Selection for high immune response may prove beneficial to herd life by maintaining optimal yield, yet minimizing occurrence of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».