Effect of unfocused extracorporeal shock wave therapy on growth factor gene expression in wounds and intact skin of horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the effect of extracorporeal shock wave therapy (ESWT) on expression of fibroblast growth factor-7 (FGF-7), transforming growth factor-β1 (TGF-β1), insulin-like growth factor-1 (IGF-1), platelet-derived growth factor-A (PDGF), and vascular endothelial growth factor-A (VEGF) in skin with surgically created skin wounds and intact skin in horses. ANIMALS: 14 healthy horses. PROCEDURE: 8 horses were treated with ESWT at 6 locations along the neck at 36, 24, 12, 6, 2, or 1 hour prior to collection of full-thickness biopsy specimens from each location; a control specimen was collected from a sham-treated location. In 6 horses, 5 full-thickness wounds were created in each forelimb. Wounds in 1 forelimb/horse received ESWT immediately after creation and subsequently on days 7, 14, and 21; wounds in the contralateral forelimb remained untreated. Biopsy specimens were collected from 1 wound on each forelimb on days 7, 14, 21, 28, and 35. Expression levels of FGF-7, TGF-β1, IGF-1, PDGF, and VEGF were assessed in tissue samples from the horses' necks and forelimbs. RESULTS: In surgically created wounds, ESWT treatment was associated with reduced TGF-β1 expression, compared with expression in control wounds, during the entire study period. At 28 days following wound creation, IGF-1 expression was significantly increased for treated and untreated wounds, compared with findings on days 7, 14, 21, and 35. There was no significant effect of treatment on FGF-7, TGF-β1, IGF-1, PDGF, or VEGF expression in intact skin. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Intervention with ESWT to suppress TGF-β1 may decrease granulation tissue production, resulting in improved wound healing on the distal portion of horses' limbs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».