Effect of unfocused extracorporeal shock wave therapy on growth factor gene expression in wounds and intact skin of horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the effect of extracorporeal shock wave therapy (ESWT) on expression of fibroblast growth factor-7 (FGF-7), transforming growth factor-β1 (TGF-β1), insulin-like growth factor-1 (IGF-1), platelet-derived growth factor-A (PDGF), and vascular endothelial growth factor-A (VEGF) in skin with surgically created skin wounds and intact skin in horses. ANIMALS: 14 healthy horses. PROCEDURE: 8 horses were treated with ESWT at 6 locations along the neck at 36, 24, 12, 6, 2, or 1 hour prior to collection of full-thickness biopsy specimens from each location; a control specimen was collected from a sham-treated location. In 6 horses, 5 full-thickness wounds were created in each forelimb. Wounds in 1 forelimb/horse received ESWT immediately after creation and subsequently on days 7, 14, and 21; wounds in the contralateral forelimb remained untreated. Biopsy specimens were collected from 1 wound on each forelimb on days 7, 14, 21, 28, and 35. Expression levels of FGF-7, TGF-β1, IGF-1, PDGF, and VEGF were assessed in tissue samples from the horses' necks and forelimbs. RESULTS: In surgically created wounds, ESWT treatment was associated with reduced TGF-β1 expression, compared with expression in control wounds, during the entire study period. At 28 days following wound creation, IGF-1 expression was significantly increased for treated and untreated wounds, compared with findings on days 7, 14, 21, and 35. There was no significant effect of treatment on FGF-7, TGF-β1, IGF-1, PDGF, or VEGF expression in intact skin. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Intervention with ESWT to suppress TGF-β1 may decrease granulation tissue production, resulting in improved wound healing on the distal portion of horses' limbs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».