Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research has shown that depression increases the likelihood that otherwise healthy people will develop ischemic heart disease (IHD) and worsens the prognosis of patients who already have IHD. Moreover, concerns about safety (e.g., cardiac side effects, drug-drug interactions) have caused physicians to be hesitant about using antidepressant agents in patients with IHD. This article is based on a recent roundtable of experts who met to discuss risk, diagnosis, and treatment options for depression in patients with IHD. This article reviews clinical and epidemiological studies that have described a link between depression and the subsequent development of IHD and have examined the role of depression as a predictor of cardiac events in patients with existing IHD. The article addresses the issue of whether depression can be safely and efficaciously treated both in patients with stable IHD and in those with acute coronary syndromes. The authors discuss safety issues related to the potential for interactions between antidepressants and cardiovascular medications, the use of nonpharmacologic treatment options such as psychosocial interventions, and the effect of antidepressant therapy on quality of life in patients with IHD. The article concludes with practical clinical guidance concerning the management of depression in patients who have recently experienced myocardial infarction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle