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Enregistrement W1979292598 · doi:10.12927/hcq.2009.21101

Enhancing Patient Care via a Pharmacist-Managed Rural Anticoagulation Clinic

2009· article· en· W1979292598 sur OpenAlexaff
Cindy Jones, Guy Lacombe

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacistTelehealthPharmacyMedical emergencyPatient educationMedication therapy managementWarfarinNursingIntensive care medicineHealth careTelemedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrating specialized pharmacist services and follow-up with the laboratory, home care nursing, retail pharmacy and physicians can ensure optimal outcomes for patients receiving anticoagulation, or "blood thinner," therapy. Improved patient education and discharge care planning can bridge disconnects, enable patients to better manage their care and ensure better patient outcomes and more effective use of health system resources. Specially trained pharmacists can provide safe and effective management of a high-alert medication to help prevent potentially life-threatening clots or bleeding. With advanced prescribing authorization, the pharmacist can seamlessly provide this service both locally in a community and via Telehealth to surrounding areas, potentially for any Albertan. Warfarin therapy may be lifelong or short-term (three to six months), but all patients require regular monitoring with blood tests. Many variables, both lifestyle and medication related, can impact therapy, and through extensive education and access via telephone to an "expert" for questions and follow-up of blood tests, patients are empowered to better regulate their anticoagulants. Anticoagulation pharmacists, as part of an AMS (anticoagulation management service), can provide a continuum of care for patients while in hospital, when discharged home, as an outpatient in the community or as a resident of a long-term care facility or seniors' home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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