The effect of temporal sampling regime on the characterization of home range for female boreal woodland caribou (Rangifer tarandus caribou) in Labrador, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to determine the influence of temporal sampling regime on the characteristics of individual female caribou home ranges and to explore implications of these findings to the conservation of caribou. The study population was 24 adult female caribou monitored for between 4 and 11 consecutive years between 1986 and 2009 from the Red Wine Mountain (RWM) and Lac Joseph (LJ) herds of boreal caribou in Labrador. We evaluated the influence of length of the monitoring period on the size of home ranges and fidelity of caribou to their ranges by measuring the percent overlap of multi-annual ranges on the total time period a caribou was collared and by calculating displacement between centroids of annual and multi-annual ranges for a given caribou. We found that the size of the range increased with each additional year of monitoring—initially at a rate greater than 20% per year, and then more slowly until an asymptote was reached after 7 years. The distance ratio declined with an increase in the monitoring interval until after approximately 6 years of monitoring. Finally, we evaluated trade-offs between monitoring interval and sample size by measuring the proportion of the total herd range captured by multi-annual ranges for given monitoring interval and sample size combinations. Caribou with the longest monitoring interval inevitably captured the greatest portion of the range at each given sample size. Only monitoring intervals of 4 years or greater captured more than 65% of the herd range even when sample size was doubled for shorter monitoring intervals. Our results suggest that long term monitoring is important when defining the extent of caribou ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».