Evaluating phosphorus loading from repeated manure applications to two Saskatchewansoils
Notice bibliographique
Résumé
An understanding of the impact of repeated manure additions on soil phosphorus (P) is needed to determine appropriate manure application rates for prairie soils and manure sources. The objective of this study was to assess the loading of manure-derived phosphorus using P budgets and soil P measurement techniques applied to two Saskatchewan soils with known histories of manure application. Liquid hog manure (LHM) and solid cattle manure (SCM) treatments were applied annually over 8 yr to Black Chernozemic soils (Dixon site), and LHM was applied to Dark Brown Chernozemic soils (Plenty site) over 6 yr. Soil samples were collected in the spring of 2003 and 2004 and analyzed for labile P (Modified Kelowna extractable, Olsen extractable, water extractable, and Plant Root Simulator exchange resin methods) and total P. The P budgets were in good agreement with the observed patterns in labile soil P at the two sites. The annual application of LHM (37000 L ha-1 yr-1) at agronomic nitrogen (N) rates with no additional P fertilizer (Dixon only) did not significantly elevate soil labile P compared with the unfertilized controls at both Dixon and Plenty. The annual application of SCM (7.6 Mg ha-1 yr-1) at agronomic N rates did not significantly elevate soil labile P compared with the unfertilized control at Dixon; whereas of SCM at higher rates (15.2 Mg ha-1 yr-1 and 30.4 Mg ha-1 yr-1) showed some elevation in labile soil P. Measures of labile P were sensitive to P surpluses or deficits predicted by P balances, and all methods of measuring labile soil P were strongly correlated with one another at both sites (r ≥ 0.803 at P ≤ 0.01). Key words: Manure, cattle manure, nitrogen, phosphorus, soil test phosphorus
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».