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Enregistrement W1979313429 · doi:10.1076/iceh.51.1.66.14066

Romanian Norms for the Harvard Group Scale of Hypnotic Susceptibility, Form A

2003· article· en· W1979313429 sur OpenAlexaboutno aff
Irina Holdevici, Daniel David, Guy H. Montgomery

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Clinical and Experimental Hypnosis · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRomanianHypnotic susceptibilityGermanNormativePsychologyDanishSample (material)Reliability (semiconductor)Scale (ratio)PsychometricsClinical psychologyDemographyHypnosisMedicineLinguisticsGeographySociologyLawCartographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Romanian-language version of the Harvard Group Scale of Hypnotic Susceptibility, Form A (HGSHS:A) was administered to 340 subjects (218 females and 122 males) recruited from 1998 to 1999 in Romania. Data were collected from three samples of participants to provide greater heterogeneity within the sample. The results from the Romanian version of the HGSHS:A were compared to those from Australian, Canadian, Danish, Finnish, German, Italian, Spanish, and original U.S. samples. The Romanian normative data are consistent with earlier normative studies in score distribution, item difficulty levels, and reliability. The mean score of the Romanian sample did not differ from those in the German and Italian samples but did significantly differ from the remaining samples. The total score reliability (.71) and item reliability of the Romanian sample was also comparable with published reference samples. No differences between women and men were found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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