Large-scale transcriptional analysis of bovine embryo biopsies in relation to pregnancy success after transfer to recipients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this work is to address the relationship between transcriptional profile of embryos and the pregnancy success based on gene expression analysis of blastocyst biopsies taken prior to transfer to recipients. Biopsies (30-40% of the intact embryo) were taken from in vitro-produced day 7 blastocysts (n = 118), and 60-70% were transferred to recipients after reexpansion. Based on the success of pregnancy, biopsies were pooled in three groups (each 10 biopsies) namely: those resulting in no pregnancy (G1), resorbed embryos (G2), and those resulting in calf delivery (G3). Gene expression analysis of these groups was performed using home-made bovine preimplantation-specific cDNA array (219 clones) and BlueChip (with approximately 2,000 clones). Microarray data analysis results revealed a total of 52 and 58 genes were differentially regulated during comparison between G1 vs. G3 and G2 vs. G3. Biopsies resulted in calf delivery were enriched with genes necessary for implantation (COX2 and CDX2), carbohydrate metabolism (ALOX15), growth factor (BMP15), signal transduction (PLAU), and placenta-specific 8 (PLAC8). Biopsies from embryos resulting in resorption are enriched with transcripts involved protein phosphorylation (KRT8), plasma membrane (OCLN), and glucose metabolism (PGK1 and AKR1B1). Biopsies from embryos resulting in no pregnancy are enriched with transcripts involved inflammatory cytokines (TNF), protein amino acid binding (EEF1A1), transcription factors (MSX1, PTTG1), glucose metabolism (PGK1, AKR1B1), and CD9, which is an inhibitor of implantation. In conclusion, we generated direct candidates of blastocyst-specific genes which may play an important role in determining the fate of the embryo after transfer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle