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Enregistrement W1979313973 · doi:10.1242/dev.00392

Conditional loss of PTEN leads to testicular teratoma and enhances embryonic germ cell production

2003· article· en· W1979313973 sur OpenAlexaff
Tohru Kimura, Akira Suzuki, Yukiko Fujita, Kentaro Yomogida, Hilda Lomelı́, Noriko Asada, Megumi Ikeuchi, András Nagy, Tak W. Mak, Toru Nakano

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer ResearchAmgen (Canada)Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceSenri Life Science FoundationOno Medical Research Foundation
Mots-clésPTENBiologyGerm cellEmbryonic stem cellCell biologyGerm line developmentGerm cell tumorsCancer researchCellular differentiationPI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transductionGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tumor suppressor gene PTEN, which is frequently mutated in human cancers, encodes a lipid phosphatase for phosphatidylinositol 3,4,5-triphosphate [PtdIns(3,4,5)P3] and antagonizes phosphatidylinositol 3 kinase. Primordial germ cells (PGCs), which are the embryonic precursors of gametes, are the source of testicular teratoma. To elucidate the intracellular signaling mechanisms that underlie germ cell differentiation and proliferation, we have generated mice with a PGC-specific deletion of the Pten gene. Male mice that lacked PTEN exhibited bilateral testicular teratoma, which resulted from impaired mitotic arrest and outgrowth of cells with immature characters. Experiments with PTEN-null PGCs in culture revealed that these cells had greater proliferative capacity and enhanced pluripotent embryonic germ (EG) cell colony formation. PTEN appears to be essential for germ cell differentiation and an important factor in testicular germ cell tumor formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations248
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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