Analysis of Phaseolus vulgaris Response to Its Association with Trichoderma harzianum (ALL-42) in the Presence or Absence of the Phytopathogenic Fungi Rhizoctonia solani and Fusarium solani
Notice bibliographique
Résumé
The present study was carried out to evaluate the ability of Trichoderma harzianum (ALL 42-isolated from Brazilian Cerrado soil) to promote common bean growth and to modulate its metabolism and defense response in the presence or absence of the phytopathogenic fungi Rhizoctonia solani and Fusarium solani using a proteomic approach. T. harzianum was able to promote common bean plants growth as shown by the increase in root/foliar areas and by size in comparison to plants grown in its absence. The interaction was shown to modulate the expression of defense-related genes (Glu1, pod3 and lox1) in roots of P. vulgaris. Proteomic maps constructed using roots and leaves of plants challenged or unchallenged by T. harzianum and phytopathogenic fungi showed differences. Reference gels presented differences in spot distribution (absence/presence) and relative volumes of common spots (up or down-regulation). Differential spots were identified by peptide fingerprinting MALDI-TOF mass spectrometry. A total of 48 identified spots (19 for leaves and 29 for roots) were grouped into protein functional classes. For leaves, 33%, 22% and 11% of the identified proteins were categorized as pertaining to the groups: metabolism, defense response and oxidative stress response, respectively. For roots, 17.2%, 24.1% and 10.3% of the identified proteins were categorized as pertaining to the groups: metabolism, defense response and oxidative stress response, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».