High incidence of occupational exposures among healthcare workers in Erbil, Iraq
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The current status of percutaneous injury and mucous exposures (PMEs) of hospital workers and factors associated with the injuries have not been studied in Iraq. This study aimed to evaluate the epidemiology of PMEs with blood or body fluids that leads serious risks for healthcare workers (HCWs). METHODOLOGY: An analytic, cross-sectional survey study was conducted among HCWs in Erbil city center, Iraq. The study was performed at sevenhospitals, and 177 participants were included. The dependent variable was the occurrence of PMEs in the last year, and the independent variables were age, sex, occupation of HCWs, working site, and work duration. RESULTS: A total of 177 HCW participants included 57 nurses/midwives (32.2%), 59 doctors (33.3%), 27 laboratory workers (15.3%), and 34 paramedics/multipurpose workers (19.2%) from seven hospitals. The study concluded that 67.8% of the participants reported at least one occupational PME in the last year. In all, 13.3/person/year PME incidents were reported for nurses, 9.74/person/year for paramedics/multipurpose workers, 6.71/person/year for doctors, and 3.37/person/year laboratory workers. The mean number of PME incidents was 8.91/person/year. HCWs showed 85.0% compliance with wearing mask in risky situations. The most dangerous action for occupational exposure was blood taking (39.0%). In the univariate analysis, none of the investigated variables were found to be significantly related to PME. CONCLUSIONS: Occupational injuries and exposures in Iraqi HCWs are extremely common; awareness about protection is not sufficient. Nurses were found to be the highest risk group among HCWs. Preventive actions should be taken to avoid infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle