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Enregistrement W1979327395 · doi:10.1364/oe.14.012693

Slow and fast light via SBS in optical fibers for short pulses and broadband pump

2006· article· en· W1979327395 sur OpenAlexaff
V. P. Kalosha, Liang Chen, Xiaoyi Bao

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum optics and atomic interactions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsBrillouin scatteringPulse (music)NanosecondBandwidth-limited pulseOptical fiberSlow lightMaterials sciencePhysicsUltrashort pulseLaserDetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Slow-light effect via stimulated Brillouin scattering (SBS) in single-mode optical fibers was considered for short probe pulses of nanosecond duration relevant to Gb/s data streams. Unlike recent estimations of delay versus pump based on steady-state small-signal approximation we have used numerical solution of three-wave equations describing SBS for a realistic fiber length. Both regimes of small signal and pump depletion (gain saturation) were considered. The physical origin of Stokes pulse distortion is revealed which is related to excitation of long-living acoustic field behind the pulse and prevents effective delay control by pump power increase at cw pumping. We have shown different slope of the gain-dependent delay for different pulse durations. Spectrally broadened pumping by multiple cw components, frequency-modulated pump and pulse train were studied for short pulses which allow to obtain large delay and suppress pulse distortion. In the pump-depletion regime of pumping by pulse train, both pulse delay and distortion decrease with increasing pump, and the pulse achieves advancement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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