INCREASED LEVELS OF GAL??1???4GLCNAC??2???6 SIALYLTRANSFERASE PRETRANSPLANT PREDICT DELAYED GRAFT FUNCTION IN KIDNEY TRANSPLANT RECIPIENTS1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Galbeta1-4GlcNAcalpha2-6 sialyltransferase (ST6GalI) is an acute phase reactant whose release from cells can be induced by proinflammatory cytokines. Because patients with chronic renal failure have high circulating levels of proinflammatory cytokines, we hypothesized that patients on the renal transplant waiting list would have high circulating levels of ST6GalI, which might adversely affect post-transplant events. METHODS: Levels of ST6GalI were measured in the serum of 70 patients immediately before renal transplant; these were correlated with posttransplant events, such as delayed graft function and rejection. RESULTS: The mean serum level of ST6GalI was significantly higher in the patients (3162+/-97 U) than in 19 controls (2569 +/- 125 U; P<0.003). Patients who required dialysis posttransplant for treatment of delayed graft function (n=20) had significantly higher levels of ST6GalI pretransplant (3735+/-228 U) than patients (n=50) who did not require dialysis (2933+/-83 U; P<0.0001). In a multivariate analysis the ST6GalI level and cold ischemic time were found to be independent risk factors for the development of delayed graft function. CONCLUSIONS: ST6GalI levels are high in renal failure patients awaiting a renal transplant and may be a risk factor for the development of delayed graft function. The assessment and perhaps modulation of a potential transplant recipient's ST6GalI systemic level may be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».