Temporal Trends of Perfluoroalkyl Contaminants in Polar Bears (<i>Ursus maritimus</i>) from Two Locations in the North American Arctic, 1972−2002
Notice bibliographique
Résumé
Perfluoroalkyl substances are globally distributed anthropogenic contaminants. Their production and use have increased dramatically from the early 1980s. While many recent publications have reported concentrations of perfluorooctane sulfonate (PFOS) and other perfluoroalkyl acids (PFAs) in biotic and abiotic samples, only limited work has addressed temporal trends. In this study we analyzed archived polar bear(Ursus maritimus) livertissue samples from two geographic locations in the North American Arctic, collected from 1972 to 2002. The eastern group, taken from the vicinity of northern Baffin Island, Canada, comprised 31 samples, and the western group, from the vicinity of Barrow, Alaska, comprised 27 samples. Samples were analyzed for perfluorocarboxylic acids (PFCAs) from carbon chain length C8 to C15, perfluorohexane sulfonate, PFOS, the neutral precursor perfluorooctane sulfonamide (PFOSA), as well as 8:2 and 10:2 fluorotelomer acids and their alpha,beta unsaturated acid counterparts. Concentrations of PFOS and PFCAs with carbon chain lengths from C9 to C11 showed an exponential increase between 1972 and 2002 at both locations. Doubling times ranged from 3.6 +/- 0.9 years for perfluorononanoic acid in the eastern group to 13.1 +/- 4.0 years for PFOS in the western group. PFOSA showed decreasing concentrations over time at both locations, while the remaining PFAs showed no significant trends or were not detected in any sample. The doubling time for PFOS was similar to the doubling time of production of perfluoroctylsulfonyl-fluoride-based products during the 1990s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».