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Enregistrement W1979340688 · doi:10.4141/s99-017

Overwinter soil nitrogen dynamics in seasonally frozen soils

2000· article· en· W1979340688 sur OpenAlexaffvenueabout
M. Cathryn Ryan, R. G. Kachanoski, Robert W. Gillham

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeaching (pedology)Soil waterNitrogenChemistryDenitrificationAgronomyNitrateSoil carbonEnvironmental scienceSoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An overwinter soil-monitoring study was conducted at two sites in southern Ontario. Soluble soil N accumulation at both sites occured in early winter, peaked when soil water was frozen, and then declined during the period that frozen soil water was present. The amount of soluble soil N accumulated was 48 ± 12 kg N ha−1 at one site, and 21 ± 6 kg N ha−1 at the other. In both cases, the overwinter accumulation approximately doubled the amount of soluble N in the soil. Similar trends were observed in both mineral and organic N, with 60 to 74% of the accumulation occurring in the organic form. No clear correlations between soluble nitrogen dynamics and soil extractable organic carbon or soil microbial biomass carbon dynamics were observed. Denitrification apparently occurred in shallow soil during the thaw period at one site. Since soil nitrate levels decreased before significant thawing occurred, leaching was probably not the primary dissipation mechanism. We hypothesize that the soluble N accumulation was due to death and lysis of soil microorganims during freezing and thawing. The presence of soil ice apparently decreased the lethality of the soil enviroment, allowing N dissipation to occur. Soil N dissipation could be due to gaseous losses, and is likely related to significant N2O fluxes commonly observed during spring thaw. Key words: Nitrogen, overwinter, soil ice

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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