Relationship Between Hockey Skating Speed and Selected Performance Measures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the relationship between specific performance measures and hockey skating speed. Thirty competitive secondary school and junior hockey players were timed for skating speed. Off-ice measures included a 40-yd (36.9-m) sprint, concentric squat jump, drop jump, 1 repetition maximum leg press, flexibility, and balance ratio (wobble board test). Pearson product moment correlations were used to quantify the relationships between the variables. Electromyographic (EMG) activity of the dominant vastus lateralis and biceps femoris was monitored in 12 of the players while skating, stopping, turning, and performing a change-of-direction drill. Significant correlations (p < 0.005) were found between skating performance and the sprint and balance tests. Further analysis demonstrated significant correlations between balance and players under the age of 19 years (r = -0.65) but not those over 19 years old (r = -0.28). The significant correlations with balance suggested that stability may be associated with skating speed in younger players. The low correlations with drop jumps suggested that short contact time stretch-shortening activities (i.e., low amplitude plyometrics) may not be an important factor. Electromyographic activities illustrated the very high activation levels associated with maximum skating speed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle