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Enregistrement W1979343990 · doi:10.1109/icrera.2014.7016545

An organic Rankine cycle system for solar thermal power applications

2014· article· en· W1979343990 sur OpenAlexaff
K. Qiu, Erik Thorsteinson

Notice bibliographique

Revue2014 International Conference on Renewable Energy Research and Application (ICRERA) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganic Rankine cycleCondenser (optics)EvaporatorRankine cycleWorking fluidSolar energySolar powerProcess engineeringElectricity generationWaste heatEngineeringEnvironmental scienceMechanical engineeringPower (physics)Heat exchangerElectrical engineeringThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an organic Rankine cycle (ORC) system for combined heat and power utilizing solar thermal energy and natural gas as well. The ORC investigated in this work consists of a heat source, an evaporator, a scroll expander, a condenser, a fluid pump, a recuperator and a control unit. The ORC produces shaft power that runs a generator. The experimental ORC unit has an electric power capacity of 1000 We. Its advantages include short start-up time, clean and automatic operation, low maintenance and very low noise level. It is well suited for small-scale solar thermal power applications or hybrid solar and natural gas energy systems. A mathematical model was established to assess the thermodynamic performance of the ORC system under various conditions. Power output and thermal efficiency were calculated using the established model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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