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Enregistrement W1979352823 · doi:10.1620/tjem.209.263

Niemann-Pick Disease Type C: Cataplexy and Hypocretin in Cerebrospinal Fluid

2006· article· en· W1979352823 sur OpenAlexaboutno aff
Katsuyuki Oyama, Tsutomu Takahashi, Yutaka Shoji, Mika Oyamada, Atsuko Noguchi, Hiroaki Tamura, Goro Takada, Takashi Kanbayashi

Notice bibliographique

RevueThe Tohoku Journal of Experimental Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNPC1Niemann–Pick disease, type CCerebrospinal fluidCataplexyInternal medicineEndocrinologyNiemann–Pick diseaseGlycineMedicineCholesterolChemistryNarcolepsyPharmacologyBiochemistryModafinilAmino acidReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Niemann-Pick disease type C (NPC) is an inherited lipid storage disorder, characterized by a defect in intracellular trafficking of exogenous cholesterol that leads to the lysosomal accumulation of unesterified cholesterol. We report a Japanese patient with NPC caused by a homozygous c.2974 G > T mutation of the NPC1 gene, which predicts a glycine (GGG) to tryptophan (TGG) change at codon 992 (designated as p.G992W). This is a well-known NPC1 gene mutation that causes a unique phenotype of NPC, which has been limited to a single Acadian ancestor in Nova Scotia, Canada. Our patient characteristically started presenting with cataplexy at the age of 9 years. Recent studies have shown reduced hypocretin-1 levels in the cerebrospinal fluid (CSF) of narcoleptic patients with cataplexy. In our patient, the level of hypocretin-1 was determined as moderately low, 174 pg/ml (normal, > 200 pg/ml). To date, CSF levels of hypocretin-1 have been determined by using an identical assay method in 7 cases of NPC, including our case. All of the NPC cases with cataplexy demonstrated low levels of CSF hypocretin-1, confirming the association of reduced CSF hypocretin-1 levels with cataplexy in NPC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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