Retinal plasma extravasation in streptozotocin‐diabetic rats mediated by kinin B<sub>1</sub>and B<sub>2</sub>receptors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: We investigated whether or not kinin receptors play a role in diabetic blood-retinal barrier breakdown, which is a leading cause of vision loss. EXPERIMENTAL APPROACH: Blood-retinal barrier breakdown was quantified using Evans blue, and expression of kinin B(1) receptor mRNA was measured using quantitative reverse transcrition-PCR. Diabetic rats (streptozotocin (STZ), 65 mg kg(-1)) received a single intraocular injection of bradykinin (BK) or des-Arg(9)-BK, alone, or in combination with antagonists for B(1) (des-Arg(10)-Hoe140, R-715) and/or B(2) (Hoe140) receptors, given intraocularly or intravenously (i.v.). KEY RESULTS: In control rats, BK (0.1-10 nmol) dose-dependently increased plasma extravasation, which was inhibited by Hoe140 (0.2 nmol), whereas des-Arg(9)-BK (0.1 and 1 nmol) was without effect. B(1) receptor mRNA was markedly increased in retinas of diabetic rats, and this was prevented by N-acetyl-L-cysteine (1 g kg(-1) day(-1) for 7 days). Plasma extravasation in retinas of STZ-diabetic rats was higher than in controls and enhanced by des-Arg(9)-BK. Response to des-Arg(9)-BK was inhibited by intraocular or i.v. injection of B(1) receptor antagonists. Diabetes-induced plasma extravasation was inhibited only by a combination of des-Arg(10)-Hoe140 and Hoe 140 (100 nmol kg(-1), i.v. 15 min earlier) or by R-715 (1 micromol kg(-1), i.v.) injected daily for 7 days. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Kinin B(1) receptors are upregulated in retinas of STZ-diabetic rats through a mechanism involving oxidative stress. Both kinin B(1) and B(2) receptors contribute to increased plasma extravasation in diabetic retinopathy. Chronic inhibition of both kinin receptors, possibly with antioxidant adjuvants, may be a novel therapeutic strategy for diabetic retinopathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».