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Enregistrement W1979359191 · doi:10.3109/08958378.2014.937882

The acute exposure effects of inhaled nickel nanoparticles on murine endothelial progenitor cells

2014· article· en· W1979359191 sur OpenAlexafffund
Eric N. Liberda, Azita K. Cuevas, Qingshan Qu, Lung‐Chi Chen

Notice bibliographique

RevueInhalation Toxicology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute of Environmental Health SciencesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésProgenitor cellMedicinePublic healthToxicologyChemistryEnvironmental healthPathologyStem cellBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eric N. Liberdaab, Azita K. Cuevasa, Qingshan Qua & Lung Chi Chen*aa Department of Environmental Medicine, New York University School of Medicine Tuxedo, NYUSAb School of Occupational and Public Health, Ryerson University OntarioCanadaAddress for correspondence: Lung Chi Chen, PhDDepartment of Environmental Medicine, New York University School of Medicine 57 Old Forge Road, Tuxedo, NY 10987USA. E-mail: lung-chi.chen@nyumc.orgAbstractIntroduction: The discovery of endothelial progenitor cells (EPCs) may help to explain observed cardiovascular effects associated with inhaled nickel nanoparticle exposures, such as increases in vascular inflammation, generation of reactive oxygen species, altered vasomotor tone and potentiated atherosclerosis in murine species.Methods: Following an acute whole body inhalation exposure to 500 µg/m3 of nickel nanoparticles for 5 h, bone marrow EPCs from C57BL/6 mice were isolated. EPCs were harvested for their RNA or used in a variety of assays including chemotaxis, tube formation and proliferation. Gene expression was assessed for important receptors involved in EPC mobilization and homing using RT-PCR methods. EPCs, circulating endothelial progenitor cells (CEPCs), circulating endothelial cells (CECs) and endothelial microparticles (EMPs) were quantified on a BD FACSCalibur to examine endothelial damage and repair associated with the exposure.Results and conclusions: Acute exposure to inhaled nickel nanoparticles significantly increased both bone marrow EPCs as well as their levels in circulation (CEPCs). CECs were significantly elevated indicating that endothelial damage occurred due to the exposure. There was no significant difference in EMPs between the two groups. Tube formation and chemotaxis, but not proliferation, of bone marrow EPCs was impaired in the nickel nanoparticle exposed group. These results coincided with a decrease in the mRNA of receptors involved in EPC mobilization and homing. These data provide new insight into how an acute nickel nanoparticle exposure to half of the current Occupational Safety & Health Administration (OSHA) permissible exposure limit may adversely affect EPCs and exacerbate cardiovascular disease states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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