Adalimumab, a fully human anti–tumor necrosis factor α monoclonal antibody, for the treatment of rheumatoid arthritis in patients taking concomitant methotrexate: The ARMADA trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the efficacy and safety of adalimumab (D2E7), a fully human monoclonal tumor necrosis factor alpha antibody, in combination with methotrexate (MTX) in patients with active rheumatoid arthritis (RA) despite treatment with MTX. METHODS: In a 24-week, randomized, double-blind, placebo-controlled study, 271 patients with active RA were randomly assigned to receive injections of adalimumab (20 mg, 40 mg, or 80 mg subcutaneously) or placebo every other week while continuing to take their long-term stable dosage of MTX. The primary efficacy end point was the American College of Rheumatology criteria for 20% improvement (ACR20) at 24 weeks. RESULTS: An ACR20 response at week 24 was achieved by a significantly greater proportion of patients in the 20-mg, 40-mg, and 80-mg adalimumab plus MTX groups (47.8%, 67.2%, and 65.8%, respectively) than in the placebo plus MTX group (14.5%) (P < 0.001). ACR50 response rates with the 20-mg, 40-mg, and 80-mg adalimumab dosages (31.9%, 55.2%, and 42.5%, respectively) were significantly greater than that with placebo (8.1%) (P = 0.003, P < 0.001, and P < 0.001, respectively). The 40-mg and 80-mg doses of adalimumab were associated with an ACR70 response (26.9% and 19.2%, respectively) that was statistically significantly greater than that with placebo (4.8%) (P < 0.001 and P = 0.020). Responses were rapid, with the greatest proportion of adalimumab-treated patients achieving an ACR20 response at the first scheduled visit (week 1). Adalimumab was safe and well tolerated; comparable numbers of adalimumab-treated patients and placebo-treated patients reported adverse events. CONCLUSION: The addition of adalimumab at a dosage of 20 mg, 40 mg, or 80 mg administered subcutaneously every other week to long-term MTX therapy in patients with active RA provided significant, rapid, and sustained improvement in disease activity over 24 weeks compared with MTX plus placebo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».