A Vascular Endothelial Growth Factor High Affinity Receptor 1-specific Peptide with Antiangiogenic Activity Identified Using a Phage Display Peptide Library
Notice bibliographique
Résumé
Vascular endothelial growth factor (VEGF) is known to play a predominant role in tumor angiogenesis and metastasis formation that is mediated by its interactions with two tyrosine kinase receptors, VEGFRI (Flt-1) and VEGFRII (KDR). Inhibition of VEGF-dependent events in tumor tissues is known to enhance apoptosis and to suppress tumor growth. A novel peptide, SP5.2, which selectively binds Flt-1 and inhibits a broad range of VEGF-mediated events, was identified using a phage-display library screening. The fluorescein-labeled SP5.2 specifically bound to VEGF-stimulated primary human cerebral endothelial cells (HCECs), whereas non-stimulated HCECs, as well as human neuroblastoma cells (ShyY) did not show any interaction with the peptide. SP5.2 prevented proliferation of cultured primary human umbilical vein endothelial cells induced by recombinant human VEGF165 with an IC50 of 5 microm. SP5.2 was also shown to antagonize VEGF- and PLGF-induced, but not basic fibroblast growth factor-induced proliferation of HCECs. In contrast to "scrambled" peptide, SP5.2 was also found to selectively inhibit VEGF-stimulated migration of HCECs. The in vitro analysis of antiangiogenic activity of SP5.2 using a capillary-like tube formation assay showed that VEGF-induced angiogenesis of HCECs grown on Matrigel was completely inhibited in the presence of 10 microm SP5.2. Further studies demonstrated that SP5.2 prevented VEGF-induced permeability increase in HCECs monolayers. To explore whether SP5.2 can be used as a targeting agent, chemical and recombinant conjugates of SP5.2 with reporter proteins (peroxidase and beta-galactosidase) were produced. The resulting products showed significant increases (200-fold for SP5.2-beta-gal and 400-fold for SP5.2-peroxidase) in binding affinity to recombinant Flt-1 compared with the original synthetic SP5.2, suggesting that conjugate with therapeutic activity in nanomolar range could potentially be developed based on SP5.2 structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».