Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Thiazolidinediones (TZDs) are known to increase the risk of heart failure in patients with type 2 diabetes. We aimed to evaluate the magnitude of the risk of heart failure with TZDs and classify this adverse effect under the novel dose-time-susceptibility system. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Evidence from randomized trials, controlled observational studies, anecdotal case reports, case series, and spontaneous reports in the Canadian Drug Reaction Monitoring Program (CADRMP) was analyzed in a teleo-analysis. RESULTS: A random-effects meta-analysis of three randomized controlled trials showed an odds ratio (OR) of 2.1 (95% CI 1.08-4.08; P = 0.03) for the risk of heart failure in patients randomized to TZDs compared with placebo. Four observational studies revealed an OR of 1.55 (1.33-1.80; P < 0.00001) for heart failure with TZDs. A dose-time-susceptibility analysis of 28 published reports and 214 spontaneous reports from the CADRMP database showed that heart failure was more likely to occur after several months (with median treatment duration of 24 weeks after initiation of therapy). Heart failure equally occurred at high and low doses. The adverse reaction was not limited to the elderly, with 42 of 162 (26%) of the reported cases occurring in patients aged <60 years. CONCLUSIONS: Our teleo-analysis confirms the increased magnitude of the risk of heart failure with TZDs. We estimate the number needed to harm with TZDs to be approximately 50 over 2.2 years. Existing guidelines and package inserts may have to be revised to incorporate these risk characteristics of TZDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».