Effect of diet on odorant emissions from cattle manure
Notice bibliographique
Résumé
Ammonia loss from livestock manure is of special concern because it contributes to odour, can impact non-targeted environments through atmospheric deposition, and represents a potential loss of available nitrogen in manure used as fertilizer for crop growth. Our study investigated the effect of three barley-based diets on manure composition and the emissions of ammonia and volatile fatty acids (VFA) from beef feedlot manure. The results of our study suggest that the metabolizable protein requirements of heavyweight feedlot cattle (400 to 550 kg) were met when finished on a barley grain and barley silage diet [12.9% crude protein (CP)]. Therefore, the ability to reduce total N content of manure or manipulate the route of N excretion is limited, unless lower protein ingredients, such as corn silage or cereal straw, were incorporated into the diet to lower the basal diet CP concentration. There was no relationship between protein level and animal weight gain in our study. There was a positive relationship (P < 0.05) between level of intake protein and ammonium-N content of the surface-sampled pen manure. However, chamber data suggested that the higher ammonium-N content of manure did not translate to any significant difference in ammonia emissions, although the lowest emission rate for surface manure coincided with the lowest protein level. There was also no significant difference in VFA emission related to diet treatments. Key words: Ammonia, volatile fatty acid, odour intensity, cattle, manure, diet
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».