Characterization of the Core Rumen Microbiome in Cattle during Transition from Forage to Concentrate as Well as during and after an Acidotic Challenge
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effect of diet and host on the rumen bacterial microbiome and the impact of an acidotic challenge on its composition. Using parallel pyrosequencing of the V3 hypervariable region of 16S rRNA gene, solid and liquid associated bacterial communities of 8 heifers were profiled. Heifers were exclusively fed forage, before being transitioned to a concentrate diet, subjected to an acidotic challenge and allowed to recover. Samples of rumen digesta were collected when heifers were fed forage, mixed forage, high grain, during challenge (4 h and 12 h) and recovery. A total of 560,994 high-quality bacterial sequences were obtained from the solid and liquid digesta. Using cluster analysis, prominent bacterial populations differed (P≤0.10) in solid and liquid fractions between forage and grain diets. Differences among hosts and diets were not revealed by DGGE, but real time qPCR showed that several bacteria taxon were impacted by changes in diet, with the exception of Streptococcus bovis. Analysis of the core rumen microbiome identified 32 OTU's representing 10 distinct bacterial taxa including Bacteroidetes (32.8%), Firmicutes (43.2%) and Proteobacteria (14.3%). Diversity of OTUs was highest with forage with 38 unique OTUs identified as compared to only 11 with the high grain diet. Comparison of the microbial profiles of clincial vs. subclinical acidotic heifers found a increases in the relative abundances of Acetitomaculum, Lactobacillus, Prevotella, and Streptococcus. Increases in Streptococcus and Lactobacillus likely reflect the tolerance of these species to low pH and their ability to proliferate on surplus fermentable carbohydrate. The acetogen, Acetitomaculum may thereforeplay a role in the conversion of lactate to acetate in acidotic animals. Further profiling of the bacterial populations associated with subclinical and clinical acidosis could establish a microbial fingerprint for these disorders and provide insight into whether there are causative microbial populations that could potentially be therapeutically manipulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».