CXCR4 peptide antagonist inhibits primary breast tumor growth, metastasis and enhances the efficacy of anti‐VEGF treatment or docetaxel in a transgenic mouse model
Notice bibliographique
Résumé
CXCR4 is a chemokine receptor implicated in the homing of cancer cells to target metastatic organs, which overexpress its ligand, stromal cell-derived factor (SDF)-1. To determine the efficacy of targeting CXCR4 on primary tumor growth and metastasis, we used a peptide inhibitor of CXCR4, CTCE-9908, that was administered in a clinically relevant approach using a transgenic breast cancer mouse model. We first performed a dosing experiment of CTCE-9908 in the PyMT mouse model, testing 25, 50 and 100 mg/kg versus the scrambled peptide in groups of 8-16 mice. We then combined CTCE-9908 with docetaxel or DC101 (an anti-VEGFR2 monoclonal antibody). We found that increasing doses of CTCE-9908 alone slowed the rate of tumor growth, with a 45% inhibition of primary tumor growth at 3.5 weeks of treatment with 50 mg/kg of CTCE-9908 (p = 0.005). Expression levels of VEGF were also found to be reduced by 42% with CTCE-9908 (p = 0.01). In combination with docetaxel, CTCE-9908 administration decreased tumor volume by 38% (p = 0.02), an effect that was greater than that observed with docetaxel alone. In combination with DC101, CTCE-9908 also demonstrated an enhanced effect compared to DC101 alone, with a 37% decrease in primary tumor volume (p = 0.01) and a 75% reduction in distant metastasis (p = 0.009). In combination with docetaxel or an anti-angiogenic agent, the anti-tumor and anti-metastatic effects of CTCE-9908 were markedly enhanced, suggesting potentially new effective combinatorial therapeutic strategies in the treatment of breast cancer, which include targeting the SDF-1/CXCR4 ligand/receptor pair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».