Evaluation of the Incidence of Pressure Ulcers Using Hill-Rom VersaCare Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was conducted to: (1) determine the clinical effectiveness of a low-air-loss surface, VersaCare P500, in the prevention of pressure ulcers in surgical patients; (2) determine differences in the adjusted Braden scores between those using VersaCare and VersaCare P500 mattress surfaces; and (3) explore the demographic and therapeutic factors associated with the risk of skin breakdown as measured by Braden score. DESIGN: An open label quasi-experimental clinical trial was conducted. SETTING: A 540-bed acute care hospital. PATIENTS: A sample of 127 surgical patients admitted for elective orthopedic or neurologic surgery participated in the study. MAIN OUTCOME MEASURES: Decreased pressure ulcers. RESULTS: The sample was composed of 51 (51.5%) Hispanics, 38 (38.4%) Blacks, and 10 (10.1%) Whites. Both groups were not different in their demographic and therapeutic characteristics except with regard to their total number of bed-confinement days (t = -2.225; P = .028). Multivariate analysis demonstrated that only Black race (β = -.225; P = .03), days of bed confinement (β = -.257; P = .016), and bed type (β = .257; P = .013) were independently associated with skin integrity. CONCLUSION: The authors' findings suggest that the use of mircroclimate performance mattresses is associated with higher Braden scores, indicating a possible benefit with regard to protecting skin integrity and decreasing the risk of skin breakdown. Blacks were more likely to have lower Braden scores and "days of bed confinement" were negatively associated with the Braden score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».