Aromatic Steroids in Crude Oils and Petroleum Products and Their Applications in Forensic Oil Spill Identification
Notice bibliographique
Résumé
Aromatic steroids including monoaromatic (MAS) and triaromatic steroids (TAS) are a series of naphthenoaromatic hydrocarbons, which consist of mixed structures of aromatic and saturated 6-carbon or 5-carbon rings. Although these aromatic steroids are in relatively low concentration in oils, their specific fingerprints and high weathering resistance make them desirable biomarkers for the characterization, correlation, differentiation, and source identification in environmental forensic investigations of oil spills. This study presents a quantitative GC/MS analysis of these aromatic hydrocarbons in a number of crude oils and refined petroleum products including light and mid-range distillate fuels, heavy fuels, and lubricating oils collected from various sources. TAS-cholestanes (C26), TAS-ergostanes (C27), and TAS-stigmastanes (C28) are the most distinguishable triaromatic steroids in most oil samples. C26 TAS-cholestane (20R) and C27 TAS-ergostane (20S) are coeluted and often present as the highest peak in m/z 231 chromatograms. A cluster of aromatic steroids were determined in nearly all the studied crude oils at various concentrations. These compounds are generally not detected in light fuel oil like gasoline and light diesel, but at variable abundance in heavy fuels and lubricating oils. In order to better understand the occurrence of aromatic steroids in refined petroleum products, a crude oil was compared with its products of laboratory fluid catalytic cracking (FCC) and hydrotreating processes. The effects of evaporative weathering and biodegradation on these compounds were evaluated with suites of weathered oil samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».