Antioxidant and antiviral activities of lipophilic epigallocatechin gallate (EGCG) derivatives
Notice bibliographique
Résumé
The water soluble green tea polyphenol epigallocatechin gallate (EGCG) was lipophilised by esterification with different fatty acids for expanded applications. Four lipophilic ester derivatives of EGCG, namely EGCG-O-tetrastearate, EGCG-O-tetraeicosapentaenoate, EGCG-O-tetradocosahexaenoate, and EGCG-O-octabutyrate, were prepared and evaluated for their antioxidant and antiviral activities in vitro. Incorporation of fatty acids, especially the long chain polyunsaturated fatty acids (PUFA), into EGCG resulted in increased peroxyl radical scavenging activity, as measured by ORAC (oxygen radical absorbance capacity) assay, and metal chelation capacity. However, the esters exhibited decreased reducing power. Antiviral activities of EGCG derivatives were remarkably higher than the parent EGCG molecule, which showed relatively weak effects. The EGCG–PUFA esters were 1700-fold more effective in inhibiting hepatitis C virus (HCV) protease than the positive control embelin. The derivatives also acted as α-glucosidase inhibitors, suggesting their potential in anti-HIV (human immunodeficiency virus) treatment. The results suggest that ester derivatives of EGCG with improved bioactivities may serve as excellent functional food ingredients and natural health products. Moreover, the omega-3 PUFA in the derivatives may also render additional or synergistic health benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».