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Enregistrement W1979415390 · doi:10.1007/s10545-012-9455-4

Cultural aspects in the management of inborn errors of metabolism

2012· article· en· W1979415390 sur OpenAlexaff
Sylvia Stöckler, Dorothea Möeslinger, Marion Herle, Banu Wimmer, O. Ipsiroglu

Notice bibliographique

RevueJournal of Inherited Metabolic Disease · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésPsychosocialInborn error of metabolismMedicineCultural diversityImmigrationIntellectual disabilityCognitionPediatricsFamily medicinePsychologyPsychiatrySociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

European Health Care Systems have not yet accommodated both previous and current migration waves. Children from immigrant families, especially children with chronic conditions, are particularly affected from the shortcomings in medical care. One condition, phenylketonuria (PKU), is an inborn error of metabolism (IEM) which results in intellectual disability unless treated with a lifelong phenylalanine (Phe) restricted diet. In our PKU clinic, patients from families who previously had emmigrated from the geographic area of Turkey to Austria, exhibited worse blood Phe control and cognitive development than comparable patients from native Austrian families. Using structured and semi-structured interviews, questionnaires, and illness narratives, we identified language, psychosocial, economic, educational and cultural barriers as factors influencing adherence to treatment. Our findings led us to conclude that access to interpreter services, exploration of the socio-cultural background and of family ecology, as well as bi-directional communication and medical decision making according to the "best interest of the child" principle, may improve outcomes in patients requiring complex treatment and care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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