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Enregistrement W1979421447 · doi:10.7567/jjap.52.08je02

Role of Nonequivalent Atomic Step Edges in the Growth of InGaN by Plasma-Assisted Molecular Beam Epitaxy

2013· article· en· W1979421447 sur OpenAlexaff
Henryk Turski, M. Siekacz, Marta Sawicka, Z. R. Wasilewski, S. Porowski, C. Skierbiszewski

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Applied Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolecular beam epitaxyGalliumIndiumIndium gallium nitrideFlux (metallurgy)Gallium nitrideGrowth rateMaterials scienceEpitaxyAtmospheric temperature rangePlasmaOptoelectronicsChemistryNanotechnologyPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we study the growth mechanisms of InGaN in plasma-assisted molecular beam epitaxy (PAMBE). We demonstrate that for a metal-rich regime, in the range in which growth temperature limits the maximum In content, growth rate depends on gallium flux. This mechanism was investigated by the growth of InGaN/InGaN multi quantum wells (MQWs). We show that for constant growth temperature and nitrogen flux, the growth rate of MQWs decreases with decreasing gallium flux. We demonstrate also that at constant growth temperature and gallium flux, the In content in InGaN layers depends on nitrogen flux. We present an InGaN growth model that describes indium incorporation as a function of gallium and nitrogen fluxes, assuming that nonequivalent atomic step edges play an important role in indium incorporation mechanisms in PAMBE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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