Solid state NMR studies of photoluminescent cadmium chalcogenide nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Solid state (113)Cd, (77)Se, (13)C and (31)P NMR have been used to study a number of Cd chalcogenide nanoparticles synthesized in tri-n-octyl-phosphine (TOP) with different compositions and architectures. The pure CdSe and CdTe nanoparticles show a dramatic, size-sensitive broadening of the (113)Cd NMR line, which can be explained in terms of a chemical shift distribution arising from multiple Cd environments. From (13)C NMR, it has been discovered that TOP, or its derivatives such as TOPO (trioctylphosphine oxide), is rapidly moving about the surface of the nanoparticles, indicating that it is relatively weakly bound as compared to other materials used as surface ligands, such as hexadecylamine. (31)P NMR of the nanoparticles shows at least five species arising from coordination of the ligands to different surface sites. (113)Cd NMR of CdSeTe alloy and layered nanoparticles has provided crucial information which, in conjunction with results from other techniques (especially optical characterization), has made it possible to develop a detailed picture of the composition and structure of these materials: (i) a true CdSeTe homogeneous alloy nanoparticle, (ii) a nanoparticle segregated into an alloy core region rich in Te, with a CdSeTe (close to 1 : 1 Se : Te) alloy shell and (iii) a CdSe/CdTe/CdSe layered nanoparticle in which the CdTe layer contains a small amount of Se and which forms a Quantum Dot Quantum Well (QDQW) system. The results demonstrate that solid state NMR is a vital tool in the arsenal of characterisation techniques available for nanomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».