A multifilter approach to acoustic echo cancellation
Notice bibliographique
Résumé
Hands-free teleconferencing is increasingly frequent today. An important design consideration for any such communication tool that uses high-quality audio is the return echo caused by the acoustic coupling between the loudspeakers and microphones at each end of the conference. An echo-suppression filter (ESF) reduces the level of this return echo, increasing speech intelligibility. A new ESF has been designed based on a block frequency domain adaptive filter using the well-known least-mean-square (LMS) criteria. There are two important coefficients in LMS adaptive filters which affect how an ESF adapts to changing acoustic conditions at each end of the conference, such as double-talk conditions and moving electroacoustic transducers. Previous approaches to similar ESFs have used either a single or double pair of these coefficients, whereas the new model typically uses ten. The performance of single, double, and multifilter architectures was compared. Performance was evaluated using both empirical measurements and subjective listening tests. Speech and music were used as the stimuli for a two-way teleconferencing experiment. The new filter performed better than the single- and two-filter ESF designs, especially in conferencing conditions with frequent double talk, and the new ESF can be optimized to suit different acoustic situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».