Limits of peripheral direction discrimination of point-light walkers
Notice bibliographique
Résumé
Many previous studies have used noise tolerance to quantify sensitivity to point-light walkers heading +/-90 degrees from straight-ahead. Here we measured the smallest deviations from straight-ahead that observers could detect (azimuth thresholds) in the absence of noise. Thresholds were measured at a range of stimulus sizes and eccentricities for (1) upright and (2) inverted walkers, (3) intact walkers, those without feet and those with only feet, and (4) in the presence and absence of a second, attention-absorbing task. At large stimulus sizes azimuth thresholds were very small (between 1 and 2 degrees ) except in the case of inverted walkers. Size scaling generally compensated for eccentricity dependent sensitivity loss, however in the case of inverted walkers the data were quite noisy. At large sizes walkers without feet elicited higher thresholds than those with only feet, suggesting a special role for the feet even when walkers are not viewed side-on. Unlike others, we found no evidence that competing tasks affected performance. We argue that the value of our modified direction-discrimination task lies in its focus on the limits of discrimination within the domain of interest, rather than the amount of noise needed to impair discrimination of widely separated stimulus values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».