Multi-Variable Engineering Model for Axial Delayed Hydride Cracking Growth Rate in Pre-Irradiated Zr-2.5%Nb
Notice bibliographique
Résumé
The growth rate of postulated delayed hydride cracks in CANDU Zr-2.5%Nb pressure tubes is an important material property required for flaw evaluations and leak-before-break assessments. It is monitored using surveillance pressure tubes according to the requirements of the Canadian Standards Association (CSA) Standard N285.4 [1]. Radial growth rate and axial growth rate are used to calculate the propagation of delayed hydride cracks in the through-wall direction and along the pressure tube length, respectively. The axial delayed hydride cracking growth rate had been previously found to increase exponentially with inverse absolute test temperature. This dependence had been described by an Arrhenius-type regression model with one explanatory variable. As more experimental results were obtained from surveillance pressure tubes, it has become possible to assess whether there may be statistically significant effects of other variables, which should be incorporated into the representative relation for the axial delayed hydride cracking growth rate. In this paper, multi-variable regression analysis has been used to develop an improved representative model for the axial delayed hydride cracking growth rate of irradiated Zr-2.5%Nb pressure tube material. The developed model explains approximately 93% of overall observed variation in the experimental data, and therefore has better predictive capabilities than the reference regression model with test temperature as a sole predictor. The developed multi-variable model is proposed to be incorporated into the scheduled revision (2010 edition) of the CSA Standard N285.8 as the representative predictive model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».