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Enregistrement W1979477438 · doi:10.1016/s1044-0305(00)00166-5

Evaluation of alkali metal binding selectivities of caged aza-crown ether ligands by microelectrospray ionization/quadrupole ion trap mass spectrometry

2000· article· en· W1979477438 sur OpenAlexfundno aff
Sheryl M. Blair, Jennifer S. Brodbelt, Alan P. Marchand, Hyun‐Soon Chong, Sulejman Alihodžić

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Mass Spectrometry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistère de l'Économie, de la Science et de l'Innovation - QuébecWelch Foundation
Mots-clésChemistryAlkali metalMass spectrometryCrown etherQuadrupole ion trapFast atom bombardmentExtraction (chemistry)Inorganic chemistryMetalChloroformMethanolIon trapIonChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microelectrospray ionization mass spectrometry (MESI-MS) is used to evaluate alkali metal binding selectivities of a variety of macrocyclic compounds. Well-studied crown ethers are used to validate the MESI-MS method. A quantitative correlation between MESI mass spectral ion intensities and solution equilibrium distributions of complexes is obtained for the mixtures containing a single host and different alkali metal guest ions. The MESI-MS method is successfully applied for the determination of the alkali metal binding selectivities of a series of cage-functionalized aza-crown ethers and relevant model compounds in methanol and chloroform solutions. The binding selectivities parallel previous results obtained using conventional spectrophotometric extraction methods. Structural differences in the host compounds, such as the presence of a cage functionality, binding cavity size, and overall flexibility, cause significant changes in the binding selectivities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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