Morbidity and mortality in chronically transfused subjects with thalassemia and sickle cell disease: A report from the multi‐center study of iron overload
Notice bibliographique
Résumé
A natural history study was conducted in 142 Thalassemic (Thal), 199 transfused Sickle Cell Disease (Tx-SCD, n = 199), and 64 non-Tx-SCD subjects to describe the frequency of iron-related morbidity and mortality. Subjects recruited from 31 centers in the US, Canada or the UK were similar with respect to age (overall: 25 +/- 11 years, mean +/- SD) and gender (52% female). We found that Tx-SCD subjects were hospitalized more frequently compared with Thal or non-Tx-SCD (P < 0.001). Among those hospitalized, Tx-SCD adult subjects were more likely to be unemployed compared with Thal (RR = 1.6, 95% CI 1.0-2.5) or non-Tx-SCD (RR = 3.1, 95% CI 1.3-7.3). There was a positive relationship between the severity of iron overload, assessed by serum ferritin, and the frequency of hospitalizations (r= 0.20; P = 0.009). Twenty-three deaths were reported (6 Thal, 17 Tx-SCD) in 23.5 +/- 10 months of follow-up. Within the Tx-SCD group, those who died began transfusion (25.3 vs. 12.4 years, P < 0.001) and chelation therapy later (26.8 vs. 14.2 years, P = 0.01) compared with those who survived. The unadjusted death rate in Thal was lower (2.2/100 person years) compared with that in Tx-SCD (7.0/100 person years; RR = 0.38: 95% CI 0.12-0.99). However, no difference was observed when age at death was considered. Despite improvements in therapy, death rate in this contemporary sample of transfused adult subjects with Thal or SCD is 3 times greater than the general US population. Long term follow-up of this unique cohort of subjects will be helpful in further defining the relationship of chronic, heavy iron overload to morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».